新的职业类型对所有标准的员工都有新的可能性，这对正在职场转型的职场人士意义重大。

总之，根据美国劳工统计局的信息，未来十年的就业增长预计将超过前十年，到2026年将创造1150万个就业岗位。根据进一步预测，今天进入小学的65％孩子们可能从事现在还不存在的工作。

为了帮助您探索新兴职业，更好地了解成功所需的技能，我们阐述了过去五年的领导数据和一些调查数据，了解哪些职位和技能正在上升，哪些职业和技能将被取代，以及这些趋势在不久的将来预测就业市场。

以下是我们分析的几个重要发现：

我们将在未来的就业市场上详细阐述技术和经验将如何发挥作用 使用，以及如何实现他们的方法。

美国20个最受欢迎的职业

目前，美国有1600多名机器学习工程师。

由于技术在各行各业的危害，技术人物在过去五年中的爆炸性发展并不令人惊讶。11月的“劳动报告”强调，从2016年10月开始，硬件领域的招聘规模逐渐上升近10年％，软件行业增长近15％。

新的工作机会必然会取代一些现有的工作。当我们仔细观察当今职业领域被取代的工作趋势时，我们发现了两条规则：

他们五年前在哪里

所有新兴角色中都有开发工程师。

我们回顾了五个人物的职业过程，他们站在需求链的顶端，想知道他们五年前在做什么。无论什么样的职业过程或技术，我们的发现都令人兴奋。

在研究五大新职业专业人员的职业发展道路时，我们发现有一个共同的发展趋势：开发工程师是与技术相关的工作和成长土壤。

虽然销售开发代表发展迅速，但对于一些期待进入任何行业的新手来说，它仍然是一个入门级的角色及其优秀的选择。事实上，这也是最近毕业生中最受欢迎的角色之一。

机器学习工程师：

1.开发工程师

2.研究助理

3.助课

4.数据科学家

5.系统工程师

数学专家：

1.研究助理

2.助课

3.数学专家

4.商业分析师

销售发展代表：

1.工作人员

2.销售助理

3.业务经理

4.行政助理

客户服务代表：

1.客户成功主管：

2.业务经理

3.项目经理

4.客户服务代表

5.工程经理

6.销售总监

大数据开发者：

1.开发工程师

2.Hadoop 开发师

3.系统工程师

4.Java 工程师

5.ETL 开发师

在上述新工作中，对于新城市或行业来说，有些工作有更大的流动性，而另一些工作则不是。

下面我们来看看下面的工作：这些工作在全国各地城市都有广泛的工作机会，但是跨行。

让我们来看看以下工作：这些工作在全国各地城市都有广泛的工作机会，但跨行。

工业固定，城市流通职业：

• 房地产、健身或零售空间中的人物往往遍布美国各地。

• 然而，尽管这些角色为部分流动提供了更多的选择，但行业选择却更少。

1.经许可的房地产经纪人

2.品牌合作伙伴

3.单独旅行指导专员

4.品牌激话主管

5.巴雷教练

城市固定，工业流通职业：

•这些工作集中在美国十大城市地区，但超越了许多行业。

•旧金山、纽约、洛杉矶等城市地区都有许多新兴的科技角色。

•许多职业更倾向于软件和IT技能，但几乎任何行业都有工作机会。

1.伙伴关系主管

2.用户体验负责人

3.数据科学家

4. 使用iOS开发人员

5.用户体验研究员

新兴工作中最常见的技能

基于Linkedin和凯捷（Capgemini）近30项最近进行的研究％专业人士认为，未来1 - 在两年内，他的技能可能没有立足之地。即使不止于此，也还有38％人们认为他的技能将在未来4-5年落后。即使不止于此，也还有38％人们认为他的技能将在未来4-5年落后。这种感觉主要是由于缺乏足够的培训，这使得他们无法掌握在当今快节奏的就业环境中取得成功所必需的新数据库技能。

在新兴岗位中，我们讨论了前20个具有代表性的岗位。虽然这些角色必须有专业经验或高级学位，但有一点不会改变：“软时间”永远不会改变。此外，需要注意的是，这些能力涵盖了从网络营销、项目到销售的一系列工作范围，可能至少有一部分。

1.管理

2.销售

3.通讯

4.营销

5.创业

6. Python

7.程序开发

8.剖析

9.云计算

10.零售

我们也关注这些专业中最快的技能，并发现匹配的趋势已经发生：软技能是全面的，基本的计算机知识也是如此。在各种新兴工作中，我们注意到社交网络编写、微软Office、数字营销技能等技能的需求逐年增加。

对于一些对这项技能不感兴趣的人来说 - 不用担心，软技能是任何角色的重要组成部分，60％招聘经理警告我们，他们很难找到合适的人才。我们邀请了1200多名招聘经理参加研究，了解他们在应用软技能方面探索了什么：

1.融入

2.文化适宜

3.合作

4.领导

5.增长潜力

6.优先

在本博客文章中，了解更多关于如何准备在面试中讨论这些方法的信息。

如果我们想对前五名新兴职位中最常见的技能进行更详细的分析，我们可以更清楚地了解在各种职位上取得成功所必需的技能。

1.机器学习

2.研究

3.算法

4.软件

5.深度学习

1.数据科学

2.机器学习

3.剖析

4.数据挖掘

5.Python

1.销售

2.营销管理

3.市场拓展

4.账户策划专员

5.创业人

1.管理

2.软件就是服务

3.企业软件

4.销售

5.客户管理成功

1.大数据

2.Hadoop

3.Java

4.[Apache] Hive

5.创业人

当分析技能已经衰落时，有些趋势可以明显发现。

•随着越来越重视强大的数字技能和数字体验，传统上关注了解商店购物习惯的技能要求正在下降，如“消费者营销”。

•随着越来越重视强大的数字技能和数字体验，传统上关注了解商店购物习惯的技能要求正在下降，如“消费者营销”。

•此外，在越来越多关注技术人物的攻击下，与更古老的技术系统(如Java)相关的传统技术技能也失去了市场。•极度饱和的一般技能，如“战略”和“网络营销”，正在被与这些行业相关的更具体的技能所取代，如“品牌营销”。

除了新角色，我们还注意到美国出现了大量的自由职业者，他们经常选择自由职业者作为全职工作。在最近对自由职业者的调查中，四分之一的人警告我们，他的自由职业与他的全职职业完全不同。事实上，与我们新兴职位之一巴雷教练相关的技能描述是美国许多专业人士的流行选择。

然而，这往往不仅仅是一个收入微薄的副业。在同一项研究中，近20项研究％自由职业者表示，仅从单独的自由工作中，他们今年的收入就会超过六位数。更重要的是，不是朝九晚五的传统工作，而是自由职业者推动了更多劳动力的提高。

在哪里可以改善发生的行业？

自由职业的增长引起了全世界的关注，尤其是传统产业，包括零售、医疗保健及其原油和能源。

自由职业者增长最快的地区可能会让你大吃一惊。南部和中西部地区的自由职业者数量迅速增加，但目前仍集中在纽约、加利福尼亚州和俄勒冈州的沿海城市。

这一切意味着什么？

毫不奇怪，以技术为核心的角色赢得了美国新兴工作的荣耀，但机器学习和数据科学角色和技能的兴起表明，我们可以期待不久的将来，不仅技术进步更新到这个领域，专业人士也应该对这些有足够的了解。

在当今机器学习工程师和数据科学家的专业人员中，拥有学术背景和整合技能储备是大流的趋势。然而，这些融合的高质量往往体现在10年以上专业经验的专业人士身上。因此，对于刚起步遇到困难的人来说，没有必要沮丧！

无论什么样的职业，万变都离不开“软技能”。具有合作能力、管理能力、从同伴那里学习能力将在面试中脱颖而出，一旦开始工作，这些能力将更加突出。

取样方法：

这一分析的结果代表了领英数据镜头所看到的世界。因此，由于专业性、社会地域文化、整个页面的可用性和访问限制，其结论在于会员如何使用该网站。这些差异超过了我们报告的主要参数行业。

我们调查了所有在他们的档案中列出过时工作经验的领导小组成员，并根据常见的工作角色（许多安排组合）分类了数百万个独特的用户输入工作。例如，“机器学习工程师”职位包括用户输入的职位，如“机器学习开发工程师”和“机器学习工程师II”。随后，我们计算了2012年的就职次数，并将结果与2017年的就职工作进行了比较。“新兴岗位”是指五年内岗位频率增长最大的岗位。为了确定共同的职业道路，我们研究了以“新兴”职位担任当前职位的成员，并计算了这些成员在2012年担任的职位数量。根据企业和当前拥有这些职位的成员的职位信息，按地域和行业排序的行业。